Carles Ventura Royo

Profesor/a Agregado/a

Experto en::

  • aprendizaje automático, machine learning
  • bioinformática
  • visión por computador
Grupo de investigación
AIWELL
Ámbito
Tecnologías de la información y la comunicación
Ámbito de especialización
Tecnologías de Internet e inteligencia artificial,
Centro de adscripción
Estudios

ODS:

  • 3 - Salud y bienestar
  • 9 - Indústria, innovación e infraestructuras
  • 14 - Vida submarina
  • 14 - Vida submarina

La actividad de I+i del investigador Carlos Ventura se centra en el estudio de los algoritmos de visión por computador dedicados al reconocimiento y a la segmentación de objetos en escenas, así como en la computación afectiva con respecto al reconocimiento de emociones utilizando varias modalidades (voz, texto e imagen).

Sus principales intereses de investigación son los modelos de aprendizaje computacional basados en el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales, con la combinación de múltiples modalidades. Las principales aplicaciones de reconocimiento de patrones en los que trabaja se orientan a lo siguiente:
- Segmentación de objetos en vídeos, teniendo en cuenta las arquitecturas temporales (por ejemplo, redes neuronales recurrentes).
- Segmentación de objetos en escenas (imágenes o vídeos) a partir de una descripción textual del objeto.
- Reconocimiento de emociones y rasgos de personalidad a partir de múltiples modalidades (voz, texto, imagen).

Es miembro del grupo de investigación Scene Understanding and Artificial Intelligence Lab (SUNAI) de la UOC