Carles Ventura Royo
Profesor/a Agregado/a
Experto en::
- aprendizaje automático, machine learning
- bioinformática
- visión por computador
- Grupo de investigación
- AIWELL
- Ámbito
- Tecnologías de la información y la comunicación
- Ámbito de especialización
- Tecnologías de Internet e inteligencia artificial,
- Centro de adscripción
- Estudios
ODS:
La actividad de I+i del investigador Carlos Ventura se centra en el estudio de los algoritmos de visión por computador dedicados al reconocimiento y a la segmentación de objetos en escenas, así como en la computación afectiva con respecto al reconocimiento de emociones utilizando varias modalidades (voz, texto e imagen).
Sus principales intereses de investigación son los modelos de aprendizaje computacional basados en el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales, con la combinación de múltiples modalidades. Las principales aplicaciones de reconocimiento de patrones en los que trabaja se orientan a lo siguiente:
- Segmentación de objetos en vídeos, teniendo en cuenta las arquitecturas temporales (por ejemplo, redes neuronales recurrentes).
- Segmentación de objetos en escenas (imágenes o vídeos) a partir de una descripción textual del objeto.
- Reconocimiento de emociones y rasgos de personalidad a partir de múltiples modalidades (voz, texto, imagen).
Es miembro del grupo de investigación Scene Understanding and Artificial Intelligence Lab (SUNAI) de la UOC