Xavier Baró Solé

  • orcid

Profesor/a Agregado/a Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación

Experto en::

  • Computación y Inteligencia artificial
  • Aprendizaje profundo, deep learning
  • Computación afectiva
  • Computación en Internet
Grupo de investigación
AIWELL
Ámbito
Tecnologías de la información y la comunicación
Ámbito de especialización
Tecnologías de Internet e inteligencia artificial,
Centro de adscripción
Estudios
Códigos UNESCO:
120304, 120317, 120323, 220990
Colabora con
e-Health Center

ODS:

  • 3 - Salud y bienestar
  • 9 - Indústria, innovación e infraestructuras
  • 14 - Vida submarina
  • 14 - Vida submarina

La actividad de I+D+i del investigador Xavier Baró se centra en el estudio de los algoritmos de visión por computador dedicados al análisis del comportamiento humano, la percepción facial y el reconocimiento de objetos y escenas.

Los ámbitos principales de su investigación son los modelos de aprendizaje estadístico aplicados a la visión por computador. También está especializado en modelos de aprendizaje basados en principios evolutivos. Las principales aplicaciones del reconocimiento de patrones están orientadas al análisis de escenas, con la detección de los objetos que contienen y las relaciones entre ellas. En el caso especial de escenas donde intervienen personas, también se trabaja en el análisis de comportamiento basado en el lenguaje no verbal y modelos de interacción. Finalmente, a nivel de aplicación también trabaja en el reconocimiento automático de obras de arte y sus componentes, y en la aplicación de técnicas de IA a la optimización de problemas operacionales.

Es miembro del grupo de I+D+i SUNAI (Scene Understanding and Artificial Intelligence Lab) de la UOC.