Carles Ventura Royo
Professor/a Agregat/da
Expert en:
- aprenentatge automàtic, machine learning
- bioinformàtica
- visió per computador
- Grup de recerca
- AIWELL
- Àmbit
- Tecnologies de la informació i la comunicació
- Àmbit d'especialització
- Tecnologies d'Internet i intel·ligència artificial,
- Centre d’adscripció
- Estudis
ODS:
L'activitat d'R+I de l'investigador Carles Ventura se centra en l'estudi dels algorismes de visió per computador dedicats al reconeixement i a la segmentació d'objectes en escenes, i també en la computació afectiva pel que fa al reconeixement d'emocions a partir de diverses modalitats (veu, text i imatge).
Els seus interessos principals de recerca són els models d'aprenentatge computacional basats en l'aprenentatge profund (deep learning) i les xarxes neuronals, amb la combinació de múltiples modalitats. Les principals aplicacions de reconeixement de patrons en què treballa s'orienten al següent:
- Segmentació d'objectes en vídeos, tenint en compte les arquitectures temporals (per exemple, xarxes neuronals recurrents).
- Segmentació d'objectes en escenes (imatges o vídeos) a partir d'una descripció textual de l'objecte.
- Reconeixement d'emocions i trets de personalitat a partir de múltiples modalitats (veu, text i imatge).
És membre del grup de recerca Scene Understanding and Artificial Intelligence Lab (SUNAI) de la UOC.