Esteu aquí

Inici / Mapa del coneixement / Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education / Cobo Rodríguez, Germán

Cobo Rodríguez, Germán

Estudis - Ciències socials

Contacte
Cobo Rodríguez, Germán
ORCID: 
0000-0002-5233-3400

L’activitat d’R&I de l’investigador Germán Cobo Rodríguez se centra en l’estudi de tècniques de mineria de dades i aprenentatge artificial (especialment, tècniques de clusterització i d’extracció de característiques).

El seu principal interès de recerca és el desenvolupament i l’aplicació de tècniques de mineria de dades i aprenentatge artificial (especialment tècniques de clusterització i d’extracció de característiques), tant pel que fa al desenvolupament de noves tècniques i algorismes, com a l’aplicació d’aquests mètodes a problemes pràctics específics (per exemple en l’àmbit de l’aprenentatge en línia.

És membre del grup de recerca LAIKA (Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education) de la UOC.

Grups de recerca

Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education

Estudis UOC

Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació

Projectes

Veure els projectes de l'investigador

Producció científica

Veure la producció científica de l'investigador

Activitat R&I

Computació i intel·ligència artificial

95%
Desenvolupament de tècniques i algorismes de clusterització
L’objectiu principal d’aquesta línia de recerca consisteix en el desenvolupament d’eines de mineria de dades per a obtenir coneixement a partir de quantitats grans de dades, representades en espais multidimensionals i provinents de fonts diverses. Per exemple, disseny i implementació d’algorismes de clusterització lliures de paràmetres, els quals no requereixen cap coneixement previ sobre les dades, inclòs, i molt especialment, el nombre de clústers a identificar. L’abast de l’aplicació d’aquestes tècniques i eines és ampli i variat, atès que les dades poden ser obtingudes en una àmplia varietat de camps de recerca.

e-Learning

5%
Seguiment de l’estudiant: avaluació i retorn (feedback)

S’analitzen els processos que segueix l’estudiant a diferents nivells: de sessió (què fa quan es connecta?), de semestre (com progressa en l’assignatura?) i de programa (com adquireix i desenvolupa competències al llarg de la vida?). En tots tres nivells és necessari poder registrar què fa l’estudiant, per què ho fa (motivacions, expectatives, etc.) i com ho fa (rendiment acadèmic, satisfacció), i poder-hi intervenir mitjançant el retorn (feedback) adequat (posicionament, interacció, etc.).

Assesoria, consultoria i altres serveis

Assessorament, consultoria i estudis en Tecnologia i Comunicació

Assessorament sobre projectes de formació virtual

Assessoria i consultoria: projectes de formació a través de plataformes virtuals, especialment aquells que tenen associat el treball de competències tècniques, com poden ser els laboratoris virtuals i d'accés remot.

Desenvolupament i aplicació tècniques mineria de dades i aprenentatge artificial

Assessoria i consultoria sobre desenvolupament i aplicació de tècniques de mineria de dades i aprenentatge artificial (especialment, tècniques de clustering i d'extracció de característiques), tant des d'una perspectiva generalista, com focalitzada en l'àmbit de l'e-learning.

Patents