Esteu aquí

Inici / Mapa del coneixement / Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education

LAIKA

Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education Estudis - Ciències socials

Contacte
Sancho Vinuesa, Teresa

Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education (LAIKA) és un grup de recerca interdisciplinària que aborda problemes complexos en contextos d’ensenyament i aprenentatge, principalment en l’ensenyament superior.

LAIKA es basa en una recerca interdisciplinària fonamentada en indicadors que combina la recerca des de dos àmbits diferents: la concepció d’aprenentatge subjacent o el context educatiu (learning) i l’ús de nous mètodes d’anàlisi computacional, estadística i de visualització (analytics) per a comprendre’l.

En concret, l’activitat del grup s’organitza entorn de tres línies de recerca principals:

  • Línia 1: Seguiment de l’estudiant, avaluació i retorn (feedback).
  • Línia 2: Desenvolupament d’un model predictiu per a l’anàlisi de l’abandonament en l’ensenyament superior.
  • Línia 3: Anàlisi de pràctiques d’educació oberta (MOOC, repositoris, xarxes socials).

Membres del grup

Projectes

Veure els projectes del grup

Producció científica

Veure publicacions del grup

Activitat R&I

e-Learning

40%
Seguiment de l’estudiant: avaluació i retorn (feedback)

S’analitzen els processos que segueix l’estudiant a diferents nivells: de sessió (què fa quan es connecta?), de semestre (com progressa en l’assignatura?) i de programa (com adquireix i desenvolupa competències al llarg de la vida?). En tots tres nivells és necessari poder registrar què fa l’estudiant, per què ho fa (motivacions, expectatives, etc.) i com ho fa (rendiment acadèmic, satisfacció), i poder-hi intervenir mitjançant el retorn (feedback) adequat (posicionament, interacció, etc.).

35%
Desenvolupament d’un model predictiu per a l’anàlisi de l’abandonament en l’educació

Es treballen els aspectes que descriuen la relació a mitjà i llarg termini que l’estudiant té amb la institució educativa des de dues perspectives, amb l’objectiu de proporcionar un suport més acurat en forma de sistemes de recomanació, seguiment i posicionament respecte al seu desenvolupament competencial, per tal de detectar els estudiants en situació de risc d’abandonament.

25%
Anàlisi de pràctiques d’educació oberta (MOOC, repositoris, xarxes socials)

En aquesta línia s’analitza l’ús que fan els estudiants dels recursos digitals, la seva integració en pràctiques d’educació formal i el desenvolupament d’indicadors relacionats amb el seguiment, la satisfacció i l’avaluació dels estudiants.