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Cobo Rodríguez, Germán

Estudios - Ciencias sociales

Contacto
Cobo Rodríguez, Germán
ORCID: 
0000-0002-5233-3400

La actividad I+D+i del investigador Germán Cobo Rodríguez se centra en el estudio de técnicas de minería de datos y aprendizaje artificial (especialmente, técnicas de agrupamiento [clustering] y de extracción de características).

Su principal interés de investigación es el desarrollo y la aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje artificial (especialmente, técnicas de agrupamiento [clustering] y de extracción de características), tanto en cuanto al desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, como la aplicación de estos métodos a problemas prácticos específicos (por ejemplo, en el ámbito del aprendizaje en línea ([e-learning]).

Es miembro del grupo de investigación Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education (LAIKA) de la UOC.

Grupos de investigación

Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education

Estudios UOC

Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación

Proyectos

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Producción científica

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Actividad I+D+i

Computación e inteligencia artificial

95%
Desarrollo de técnicas y algoritmos de agrupamiento
El objetivo principal de esta línea de investigación consiste en el desarrollo de herramientas de minería de datos para obtener conocimiento a partir de cantidades grandes de datos, representadas en espacios multidimensionales y provenientes de fuentes diversas; por ejemplo: diseño e implantación de algoritmos de agrupamiento libres de parámetros, que no requieren de ningún conocimiento previo sobre los datos, incluyendo, y muy especialmente, el número de clústeres que deben identificarse. El alcance de la aplicación de estas técnicas y herramientas es amplio y variado, puesto que los datos pueden ser obtenidos en una amplia variedad de campos de investigación.

e-Learning

5%
Seguimiento del estudiante: evaluación y retorno (feedback)

Se analizan los procesos que sigue el estudiante a diferentes niveles: de sesión (¿qué hace cuando se conecta?), de semestre (¿cómo progresa en la asignatura?) y de programa (¿cómo adquiere y desarrolla competencias a lo largo de su vida?). En los tres niveles es necesario poder registrar qué hace el estudiante, por qué lo hace (motivaciones, expectativas, etc.) y cómo lo hace (rendimiento académico, satisfacción), y poder intervenir en estos aspectos mediante el retorno (feedback) adecuado (posicionamiento, interacción, etc.).

Asesoria, consultoria y otros servicios

Asesoramiento, consultoría y estudios en Tecnología y Comunicación

Asesoramiento sobre proyectos de formación virtual

Asesoría y consultoría: proyectos de formación mediante plataformas virtuales, especialmente los que tienen asociado el trabajo de competencias técnicas, como los laboratorios virtuales y de acceso remoto.

Desarrollo y aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje artificial

Asesoría y consultoría sobre desarrollo y aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje artificial (especialmente, técnicas de clustering y de extracción de características), tanto desde una perspectiva generalista, como focalizada en el ámbito del e-learning. 

Patentes