Caballé Llobet, Santi

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ORCID:

0000-0002-2490-6830

La actividad I+D+i del investigador Santi Caballé se centra en el estudio del aprendizaje en línea (e-learning) desde un punto de vista interdisciplinario.

Sus principales intereses de investigación son la ingeniería de la educación, la ingeniería del software y la computación distribuida. También está especializado en la ciencia de datos aplicada a la educación.

Es investigador principal del grupo SmartLearn de la UOC, reconocido como grupo de investigación consolidado por la Generalitat de Cataluña (2017 SGR 877).

Actividad I+D+i

40%

Esta investigación hará uso de agentes conversacionales (AC) para guiar y asistir en el diálogo estudiantil utilizando el lenguaje tanto en escenarios individuales como en escenarios colaborativos. Se espera que integrando los AC en cursos abiertos en línea y masivos (CEMA) para fomentar la interacción entre iguales en grupos de discusión aumentará considerablemente la implicación y el compromiso de estudiantes en línea (y consiguientemente, reducir el índice de abandono de los cursos). Además, esta línea de investigación utilizará técnicas de análisis del aprendizaje, como método para asistir en la orquestación de los profesores y el aprendizaje de los estudiantes durante los CEMA con la evaluación de la interacción y la participación de los estudiantes.

20%

El objetivo principal de esta línea de investigación es diseñar y crear un conjunto de herramientas y servicios de aprendizaje en línea para asistir en el proceso de aprendizaje en grados universitarios en el campo de las TIC. Los beneficios esperados tendrán una repercusión en los estudiantes (mejora de la experiencia educativa, una mayor participación y rendimiento, un índice de abandono más bajo) y en los docentes, directores y coordinadores académicos (recursos para monitorizar un curso, tomar decisiones y hacer predicciones).

10%

Esta línea de investigación tiene el objetivo de mejorar plataformas de aprendizaje en línea existentes desarrollando herramientas y servicios que permiten la detección y la representación de las emociones de los estudiantes, y también la adaptación del aprendizaje basado en la emoción y la retroacción afectiva. Para este fin, la investigación aplicará nuevos modelos de detección de emociones a datos multimodales ricos recogidos utilizando canales de última generación, sensores avanzados e interfaces adaptativas innovadoras. Los resultados de la investigación demostrarán un impacto positivo del aprendizaje en línea con conciencia emocional en la disminución de los índices de abandono, el aumento de satisfacción y la mejora del rendimiento de aprendizaje, lo que hace que el aprendizaje sea una experiencia mucho más positiva.

10%

Esta técnica de investigación utilizará capacidades informáticas intensivas de la informática en la nube, de clústeres y distribuida para el aprendizaje en línea a fin de integrar enfoques adaptativos y personalizados capaces de identificar los requerimientos de los estudiantes (utilizando inteligencia artificial y técnicas de minería de datos), construir modelos de usuario basados en los patrones de navegación en campus virtuales, monitorizando de manera inteligente el progreso para proporcionar asesoramiento significativo tanto a estudiantes como a profesores, entre otros.

10%

Esta línea de investigación se centra en la incorporación de propiedades de seguridad de la información y servicios en el aprendizaje en línea. El objetivo principal es diseñar soluciones de seguridad innovadoras basadas en enfoques metódicos para proporcionar a los diseñadores y directores de aprendizaje en línea directrices para aportar seguridad al aprendizaje en línea. Estas directrices incluyen todos los procesos implicados en el diseño y la gestión del aprendizaje en línea, como el análisis de la seguridad, el diseño de actividades de aprendizaje, la detección de acciones anómalas y el procesamiento de datos de fiabilidad.

10%

Esta línea de investigación considera y combina los sistemas de analítica del aprendizaje y de inteligencia de negocio para crear sistemas de información analítica institucionales y transversales para universidades. El objetivo es demostrar que el desarrollo de sistemas de información analítica en las universidades es un gran reto para la investigación de sistemas de la información, mostrando los beneficios de hacerlo integrando ambos enfoques y desarrollando sistemas de información analíticos para universidades que utilizan este enfoque global.

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Caballé Llobet, Santi

Estudios - Tecnologías de la información y la comunicación

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Grupos de investigación

Estudios UOC

Proyectos

Producción científica

Actividad I+D+i

Asesoria, consultoria y otros servicios

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Actividad I+D+i

Innovación docente

Integración de agentes conversacionales y analítica del aprendizaje en cursos en línea abiertos y masivos

Educación de TIC mediante la evaluación formativa, la analítica del aprendizaje y la ludificación

Herramientas de aprendizaje en línea de conciencia emocional multimodales

e-Learning

Informática en la nube, de clústeres y distribuida para el aprendizaje en línea

Modelos de información para mejorar la seguridad en el aprendizaje en línea

Integrar sistemas de inteligencia de negocio y de analítica del aprendizaje para crear sistemas de información analítica global para universidades

Asesoria, consultoria y otros servicios

Asesoramiento, consultoría y estudios en Ciencias de la Salud

Asesoramiento sobre e-salud

Educación y eLearning

Asesoramiento en servicios en la nube y de clúster para la educación virtual.

Creación e integración de sistemas avanzados de educación virtual.