Esteu aquí

Inici / Mapa del coneixement / SmartLearn research group / Caballé Llobet, Santi

Caballé Llobet, Santi

Estudis - Tecnologies de la informació i la comunicació

Contacte
Caballé Llobet, Santi
ORCID: 
0000-0002-2490-6830

L’activitat d’R&I de l’investigador Santi Caballé se centra en l’estudi de l’ensenyament en línia des d’un punt de vista interdisciplinari.

Els seus principals interessos de recerca són l’enginyeria de l’ensenyament, l’enginyeria del programari i la computació distribuïda. També està especialitzat en la ciència de dades aplicada a l’ensenyament.

És investigador principal del grup de recerca SmartLearn de la UOC, reconegut com a grup de recerca consolidat per la Generalitat de Catalunya (2017 SGR 877).


Grups de recerca

SmartLearn research group

Estudis UOC

Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació

Projectes

Veure els projectes de l'investigador

Producció científica

Veure la producció científica de l'investigador

Activitat R&I

Innovació docent

40%
Integració d’agents conversacionals i analítica de l’aprenentatge en cursos en línia oberts i massius

Aquesta recerca farà ús d’agents conversacionals (AC) per a guiar i assistir el diàleg estudiantil utilitzant el llenguatge tant en escenaris individuals com en escenaris col·laboratius. S’espera que integrant els AC en cursos oberts en línia i massius per a fomentar la interacció entre iguals en grups de discussió augmentarà considerablement la implicació i el compromís d’estudiants en línia (i consegüentment, reduir l’índex d’abandó dels cursos). A més, aquesta línia de recerca utilitzarà tècniques d’anàlisi de l’aprenentatge, com a mètode per a assistir en l’orquestració dels professors i l’aprenentatge dels estudiants durant els cursos oberts en línia i massius amb l’avaluació de la interacció i la participació dels estudiants.

20%
Educació de TIC mitjançant l’avaluació formativa, l’analítica de l’aprenentatge i la ludificació

L’objectiu principal d’aquesta línia de recerca és dissenyar i crear un conjunt d’eines i serveis d’aprenentatge en línia per a assistir en el procés d’aprenentatge en graus universitaris en el camp de les TIC. Els beneficis esperats tindran una repercussió en els estudiants (millora de l’experiència educativa, una major participació i rendiment, un índex d’abandó més baix) i en els docents, directors i coordinadors acadèmics (recursos per a monitoritzar un curs, prendre decisions i fer prediccions).

10%
Eines d’aprenentatge en línia de consciència emocional multimodals

Aquesta línia de recerca té l’objectiu de millorar plataformes d’aprenentatge en línia existents desenvolupant eines i serveis que permeten la detecció i la representació de les emocions dels estudiants, i també l’adaptació de l’aprenentatge basat en l’emoció i la retroacció afectiva. Per aquesta finalitat, la recerca aplicarà nous models de detecció d’emocions a dades multimodals riques recollides utilitzant canals d’última generació, sensors avançats i interfícies adaptatives innovadores. Els resultats de la recerca demostraran un impacte positiu de l’aprenentatge en línia amb consciència emocional en la disminució dels índexs d’abandó, l’augment de satisfacció i la millora del rendiment d’aprenentatge, cosa que fa que l’aprenentatge esdevingui una experiència molt més positiva.

e-Learning

10%
Informàtica al núvol, de clústers i distribuïda per a l’aprenentatge en línia

Aquesta tècnica de recerca utilitzarà capacitats informàtiques intensives de la informàtica al núvol, de clústers i distribuïda per a l’aprenentatge en línia per tal d’integrar enfocaments adaptatius i personalitzats capaços d’identificar els requeriments dels estudiants (utilitzant intel·ligència artificial i tècniques de mineria de dades), construir models d’usuari basats en els patrons de navegació en campus virtuals, monitoritzant de manera intel·ligent el progrés per a proporcionar assessorament significatiu tant a estudiants com a professors, entre altres.

10%
Models d’informació per a millorar la seguretat en l’aprenentatge en línia

Aquesta línia de recerca se centra en la incorporació de propietats de seguretat de la informació i serveis en l’aprenentatge en línia. L’objectiu principal és dissenyar solucions de seguretat innovadores basades en enfocaments metòdics per a proporcionar als dissenyadors i directors d’aprenentatge en línia directrius per a aportar seguretat a l’aprenentatge en línia. Aquestes directrius inclouen tots els processos implicats en el disseny i la gestió de l’aprenentatge en línia, com l’anàlisi de la seguretat, el disseny d’activitats d’aprenentatge, la detecció d’accions anòmales i el processament de dades de fiabilitat

10%
Integrar sistemes d’intel·ligència de negoci i d’analítica de l’aprenentatge per a crear sistemes d’informació analítica global per a universitats

Aquesta línia de recerca considera i combina els sistemes d’analítica de l’aprenentatge i d’intel·ligència de negoci per a crear sistemes d’informació analítica institucionals i transversals per a universitats. L’objectiu és demostrar que el desenvolupament de sistemes d’informació analítica a les universitats és un gran repte per a la recerca de sistemes de la informació, mostrant els beneficis de fer-ho integrant tots dos enfocaments i desenvolupant sistemes d’informació analítics per a universitats que utilitzen aquest enfocament global.

Assesoria, consultoria i altres serveis

Desenvolupament d'aplicacions i eines

Qualitat en modelització

Qualitat en modelització: El grup disposa d’experiència en l’àmbit de l’enginyeria del programari i la modelització conceptual. Podem donar suport a empreses en tasques complexes de modelització, ús d’ontologies i Web 2.0 i aplicació de metodologies de desenvolupament de programari basades en models.